Americanii de la OpenAI îi acuză pe chinezii de la DeepSeek că le-au furat modelul de Inteligență Artificială

Recent, piața bursieră americană a fost zguduită de lansarea DeepSeek, un model de inteligență artificială care a provocat pierderi semnificative companiilor din industria AI. Dezvoltatorii DeepSeek au susținut că au creat acest model cu un buget de doar 6 milioane de dolari și fără a utiliza cele mai avansate procesoare NVIDIA. Această declarație a determinat investitorii să reevalueze valoarea companiilor din sector, în special a NVIDIA, considerând că, dacă AI poate fi dezvoltată cu resurse limitate, evaluările actuale ar putea fi supraestimate. Ca urmare, acțiunile NVIDIA au suferit o scădere semnificativă.

Cu toate acestea, ieri, OpenAI a declarat că deține dovezi conform cărora DeepSeek a clonat modelul lor printr-un proces de distilare. Astfel, costul real al dezvoltării DeepSeek ar include nu doar cei 6 milioane de dolari investiți direct, ci și miliardele cheltuite de OpenAI pentru dezvoltarea inițială a modelului. Fără eforturile și investițiile OpenAI, DeepSeek nu ar fi existat în forma actuală.

 

Dovezi și Acuzații:

1. Dovezi de Distilare:
   • OpenAI a afirmat că au găsit „dovezi de distilare” care sugerează că DeepSeek a folosit rezultatele generate de ChatGPT pentru a antrena propriul său model AI. „Distilarea” în context AI implică utilizarea unui model mai mare și mai capabil pentru a antrena unul mai mic, păstrând performanțele esențiale dar cu costuri și resurse mai reduse.
2. Costuri și Eficiență:
   • DeepSeek a susținut că dezvoltarea modelului lor a costat doar aproximativ 6 milioane de dolari, un contrast puternic față de investițiile de sute de milioane sau miliarde pentru modele similare precum ChatGPT. Aceste costuri scăzute au fost puse sub semnul întrebării, iar unii experți au sugerat că acestea ar trebui să includă și costul implicit al utilizării unui model precum ChatGPT pentru distilare.

3. Legalitate și Etică:
   • Termeni de utilizare ai OpenAI interzic explicit utilizarea rezultatelor pentru a dezvolta modele care concurează cu produsele lor. Dacă DeepSeek a folosit într-adevăr ChatGPT pentru distilare, acesta ar putea fi considerat un abuz al termenilor de utilizare, ridicând probleme legale și etice.

 

Consecințe și Implicații:

• Impact Economic și de Piață:
  • Dacă acuzațiile se dovedesc adevărate, ar putea schimba percepția publică și economică asupra DeepSeek, afectând investițiile și încrederea în inovațiile lor. De asemenea, ar putea pune sub semnul întrebării modelele de business și costurile reale ale dezvoltării AI.
• Inovație și Progres:
  • Distilarea modelului ar fi o tactică cunoscută pentru a obține performanțe mai bune la costuri mai mici, dar dacă este făcută fără permisiune, ar putea descuraja inovația autentică și transparența în industrie.
• Rivalitate și Colaborare în AI:
  • Acest caz ar putea intensifica rivalitatea între companiile de AI din China și SUA, dar ar putea și stimula discuții despre colaborare și norme internaționale privind dezvoltarea și utilizarea modelelor AI.

 

În timp ce DeepSeek a demonstrat performanțe impresionante și costuri de dezvoltare reduse, acuzațiile de distilare după ChatGPT aduc la lumină posibile probleme de etică și legalitate. Dacă aceste acuzații sunt confirmate, costul real al dezvoltării DeepSeek ar trebui să includă și valoarea investițiilor în ChatGPT, ridicând costurile până la niveluri semnificativ mai mari. Acest caz ar putea servi ca punct de discuție pentru practicile din industria AI, subliniind nevoia de reglementări clare și transparență în dezvoltarea tehnologiei.

 

Iată și o comparație între ChatGPT și DeepSeek

 

Costuri de Dezvoltare:

• ChatGPT: Dezvoltarea lui ChatGPT a implicat costuri semnificative, cu cheltuieli de peste 100 de milioane de dolari pentru antrenarea versiunii GPT-4. Acest cost reflectă utilizarea de hardware avansat și resurse intensive de calcul.
• DeepSeek: În contrast, DeepSeek a fost dezvoltat cu doar aproximativ 5-6 milioane de dolari. Asta include costurile de antrenare, ceea ce arată o eficiență remarcabilă în utilizarea resurselor.

 

Durata Dezvoltării:

• ChatGPT: Dezvoltarea lui ChatGPT a durat mai mulți ani, reflectând complexitatea și amploarea proiectului, inclusiv perioadele de cercetare, antrenare și rafinare.
• DeepSeek: DeepSeek a fost dezvoltat într-un timp surprinzător de scurt, de doar două luni, ceea ce este semnificativ mai rapid decât pentru ChatGPT.

 

Mărimea Echipei de Dezvoltare:

• ChatGPT: OpenAI, creatorul lui ChatGPT, are o echipă extinsă, estimată la peste 4,500 de angajați, implicând diverse roluri de la cercetători la ingineri de software.
• DeepSeek: Dezvoltarea lui DeepSeek a fost realizată de o echipă mult mai mică, sub 200 de persoane, ceea ce arată un model de dezvoltare mai agil și mai concentrat.

 

Resurse Hardware:

• ChatGPT: A fost antrenat pe hardware avansat, inclusiv cipuri NVIDIA H100, care sunt printre cele mai performante disponibile.
• DeepSeek: A folosit cipuri mai vechi, cum ar fi NVIDIA H800, care sunt mai puțin costisitoare și mai puțin puternice, dar au fost utilizate cu eficiență maximă.

 

Performanță și Utilizare:

• ChatGPT: Este renumit pentru versatilitatea sa în generarea de text, conversație naturală și integrarea cu diverse aplicații, dar vine cu un cost de acces mai mare datorită infrastructurii sale extinse.
• DeepSeek: S-a remarcat prin performanțe comparabile sau chiar superioare în anumite aspecte, precum rezolvarea problemelor logice și codare, oferind totodată acces mai accesibil și economic datorită modelului său open-source.

 

În imagine – l-am întrebat pe DeepSeek dacă e distilat după ChatGPT, și s-a jurat că nu e.

 

Publicitate și alte recomandări video