De unde să pornească tinerii ingineri pasionați de AI? Inteligența artificială și știința materialelor: interviu tematic cu un specialist în domeniu, profesor al Politehnicii ieșene (XII)

duminică, 18 ianuarie 2026, 03:42
3 MIN
 De unde să pornească tinerii ingineri pasionați de AI? Inteligența artificială și știința materialelor: interviu tematic cu un specialist în domeniu, profesor al Politehnicii ieșene (XII)

Continuăm serialul nostru, pe tema rolului și locului inteligenței artificiale în domeniul  științei și ingineriei materialelor, cu prof. univ. dr. habil. ing. Nicanor Cimpoesu, Prodecan responsabil cu activitatea de cercetare științifică, antreprenoriat și ofertă educațională, coordonator de doctorat și membru CNATDCU, coordonatorul laboratorului de microscopie electronică ESIM.

Publicul larg, în calitate de consumatori de bunuri și servicii poate percepe, în forme concrete, schimbările datorate intervenției AI în domeniul științei și ingineriei materialelor? Apar materiale noi și/sau cu performanțe superioare celor existente?

Da, publicul larg poate percepe în mod concret schimbările aduse de AI în știința și ingineria materialelor, chiar dacă nu realizează mereu că AI este în spatele acelor inovații. De multe ori, aceste schimbări se manifestă prin produse mai performante, mai durabile, mai ușoare, mai ecologice sau mai ieftine – adică exact ce consumatorii își doresc.

Cum simte publicul larg intervenția AI în acest domeniu?

Produse mai durabile și mai eficiente :

  1. Smartphone-uri cu baterii care durează mai mult și se încarcă mai repede – datorită materialelor pentru baterii optimizate cu ajutorul AI.
  2. Materiale rezistente la zgârieturi (ex: ecrane din sticlă specială, precum Gorilla Glass îmbunătățită).
  3. Echipamente sportive mai ușoare și mai rezistente (ex: biciclete, pantofi sport, echipament de ski), realizate din compozite dezvoltate cu ajutorul simulărilor AI.

Materiale sustenabile și prietenoase cu mediul:

  1. Ambalaje biodegradabile sau compostabile din polimeri creați cu ajutorul AI, care înlocuiesc plasticul clasic.
  2. Textile fabricate din materiale reciclate, dar cu performanțe comparabile cu cele sintetice (ex: haine din PET reciclat, dar rezistente și respirabile).
  3. Panouri solare mai eficiente sau mai ieftine, bazate pe materiale dezvoltate mai rapid cu AI (ex: perovskite).

Costuri mai mici și acces la tehnologie avansată

  1. Producția asistată de AI duce la mai puține rebuturi, optimizarea proceselor și, implicit, scăderea costurilor produselor.
  2. Electronice și electrocasnice mai accesibile, dar cu componente mai fiabile și durabile.

Inovații în mobilitate și transport

  1. Vehicule electrice cu autonomie mai mare, datorită bateriilor și materialelor ușoare optimizate cu AI (ex: caroserii din aliaje ușoare).
  2. Anvelope inteligente și mai rezistente, dezvoltate cu predicții AI asupra uzurii și performanței în diverse condiții.

Urmăriți canalul „Ziarul de Iași” pe WhatsApp. Cele mai importante știri ale zilei sunt disponibile aici

Materiale „inteligente” în produse de larg consum

Tăblii care se auto-curăță, oglinzi care nu se aburesc, textile care își modifică structura în funcție de temperatură – posibile datorită proiectării asistate de AI.

Senzori integrați în materiale – în haine, mobilier sau chiar în ambalaje, pentru funcții precum monitorizarea sănătății sau trasabilitatea produselor.

Așadar, cred că răspunsul este clar: Da, consumatorii simt efectele AI în viața de zi cu zi – prin produse mai bune, mai durabile, mai prietenoase cu mediul și mai bine adaptate nevoilor lor. Chiar dacă nu văd AI direct, o simt în: telefoanele care țin bateria mai mult, hainele care se usucă mai repede și nu se șifonează, mașinile mai ușoare și mai sigure, ambalajele mai prietenoase cu planeta.

AI este motorul invizibil al unor schimbări vizibile. Ceea ce în trecut necesita ani de teste și dezvoltare, azi se accelerează cu ajutorul algoritmilor — iar rezultatele ajung direct în mâinile consumatorilor, uneori fără ca aceștia să știe câtă tehnologie se află în spatele unui simplu produs „mai bun”.

Partea superioară a formularului

La final, ce sfat le-ați da tinerilor pasionați de știința materialelor, care ar vrea să îmbine acest domeniu cu inteligența artificială? De unde să pornească?

Un sfat scurt: Învață bine știința materialelor, apoi pune mâna pe Python. Începe cu proiecte mici, pe date reale, și nu te teme să greșești. Viitorul aparține celor care știu să gândească ca un inginer și să creeze ca un algoritm.

Găsiți mai multe detalii despre termenii folosiți în DICȚIONARUL AI

Marius GHEORGHIU

CONTACT – Email: redactie@ziaruldeiasi.ro, Telefon: 0745079523

Publicitate și alte recomandări video

Îți recomandăm

Comentarii