Inteligența artificială în actul educațional: cum poate ajuta profesorul la predare? O carte de referință în domeniu, apărută la Editura Polirom, Iași (XI)

Continuăm și în acest număr analiza unui subiect foarte important în viitoarea evoluție a educației asistate de inteligența artificială și anume beneficiile analizei predictive. Apelăm, ca de obicei, la lucrarea „Introducere în utilizarea inteligenței artificiale în educație”, autor, un reputat specialist în domeniu, domnul prof. univ. dr. Adrian Adăscăliței.

Încă de la început trebuie să evidențiem importanța acestui subiect dat fiindcă planificarea strategică a instituțiilor de învățământ trebuie să se bazeze pe „capacitatea de a accesa și înțelege rapid datele despre rezultate și realizări”

O scurtă enumerare a avantajelor analizei predictive include:

• „furnizarea către părțile interesate a datelor de care au nevoie pentru a lua decizii informate la nivel strategic;
• procesul de distilare a datelor în dovezi ușor de înțeles, rapoarte și tablouri de bord pentru diseminare către factorii de decizie;
• contribuția la planificarea generală a managementului performanței la nivelul întregii instituții;
• monitorizarea progresului academic și creșterea gradului de conștientizare a potențialelor pericole permit o intervenție timpurie și bine informată;
• construirea de modele pentru a afla cum diferiți factori contribuie la notele finale ale elevilor și studenților;
• găsirea și ajutarea studenților în pericol de abandon sau de a nu performa la potențialul lor este o prioritate de top;
• atragerea atenției asupra zonelor defavorizate prin analizarea modelelor largi de performanță a elevilor și studenților și specularea asupra locurilor în care sunt necesare resurse suplimentare;
• obținerea unei familiarizări mai profunde cu modelele de utilizare vă poate ajuta să vă gestionați serviciile mai eficient;
• consolidarea finanțării și îmbunătățirea serviciilor pentru a îmbunătăți experiența educațională a studenților.”

De aceea identificarea și selectarea unui furnizor de analiză predictivă, competent profesional, este foarte importantă. În acest context „școlile trebuie să ia în considerare factorii tehnologici și etici pentru a garanta că datele și instrumentele furnizorilor sunt suficient de adaptabile pentru a îndeplini aceste cerințe.”

Analiza predictivă este folosită și în e-learning, în condițiile în care „monitorizarea progresului elevilor și studenților în sălile de clasă tradiționale și în mediile de învățare online este crucială pentru a garanta că toată lumea învață ceea ce trebuie”.

Analiza predictivă va avea un rol mereu crescând în actul educațional sub diverse forme, precum:

• „Dezvoltarea educației personalizate va fi ajutată de analiza predictivă. Ca urmare, tendința în educație se îndepărtează de un curriculum universal și se îndreaptă spre individualizare.
• Pandemiile de tip COVID-19 vor grăbi răspândirea programelor de analiză a datelor în universități. Pandemia a evidențiat adaptabilitatea metodelor digitale de predare. Aceste instrumente, care pot include modele de analiză predictivă, pot fi suficient de robuste pentru a implementa rapid învățarea la distanță.
• Concluziile de până acum au evidențiat importanța resurselor digitale și a educației online. Utilizarea instrumentelor de analiză a datelor a devenit din ce în ce mai populară în grădinițe, școli, colegii și universități, deoarece îi ajută să-și folosească resursele și să creeze rezultate mai bune de învățare.
• Ca și în cazul oricărui progres tehnologic, analiza predictivă se va concentra pe experiența utilizatorului și va exista o perfecționare suplimentară a algoritmilor.

Reacția administrației la descoperirile de date este, de asemenea, crucială pentru rezultatul proiectului. Universitățile își pot adapta mai bine programele de asistență pentru studenți. Cu alte cuvinte, configurarea unui program pentru a notifica automat studentul că „ai obținut o notă mică în…, ar trebui să faci…” nu este răspunsul. Ca parte a acestui efort, instituția ar trebui să-și „proiecteze” cultura campusului, astfel încât personalul să fie mai predispus să se implice în mod proactiv față de studenții cu risc și să le prezinte resursele disponibile.” (Va urma)

Găsiți mai multe detalii despre termenii folosiți în DICȚIONARUL AI

Marius GHEORGHIU

CONTACT – Email: redactie@ziaruldeiasi.ro, Telefon: 0745079523

Publicitate și alte recomandări video