Inteligența artificială și știința materialelor. Un nou și interesant interviu tematic cu unul din cei mai buni specialiști în domeniu, profesor al Politehnicii ieșene (V)

Studenții integrează AI în proiecte de licență, masterat și doctorat?

Da , din ce în ce mai mult.

Conducerea facultății are în vedere să creeze noi programe, masterate și specializări, care să lege direct AI de ingineria materialelor?

Da , avem in plan implementarea unui program de master ce va cuprinde tehnologii digitale în știința și ingineria materialelor.

Ne puteți da exemple de proiecte de cercetare unde se utilizează algoritmi de inteligență artificială, în facultate?

La anul 3 departamentul de Știința Materialelor în cadrul disciplinei Materiale metalice 2 pentru proiectul de elaborare a oțelurilor , proiect ce se desfașoară pe platforma University Steel (https://steeluniversity.org/ ) se folosesc algoritmi de inteligență artificială, implementați în programul de simulare, pentru obținerea unui preț cât mai bun și cu o procedură cât mai avantajoasă pentru elaborarea unui lingou de oțel (diverse rețete) de 80- 100 tone într-un cuptor industrial cu arc electric.

În cadrul tezelor de doctorat se folosește în lucrările care propun aliaje inovative programul Thermo-Calc (https://thermocalc.com/ ) pentru proiectarea unor aliaje binare sau ternare.

Urmăriți canalul „Ziarul de Iași” pe WhatsApp. Cele mai importante știri ale zilei sunt disponibile aici

Cum poate contribui AI la optimizarea proceselor industriale?

Inteligența artificială (AI) are un rol din ce în ce mai important în optimizarea proceselor industriale, aducând eficiență, precizie și adaptabilitate în operațiuni care altădată se bazau exclusiv pe experiența umană și metode clasice de control. Aceasta poate contribi concret și practic în următorul context:

• Optimizarea parametrilor de proces în timp real: AI poate analiza datele colectate de la senzori industriali (temperatură, presiune, compoziție, viteză etc.) și ajusta automat parametrii de lucru pentru a menține procesele la performanță optimă. Exemplu: în tratarea termică a materialelor, AI poate regla viteza de răcire pentru a obține microstructuri ideale, fără intervenție umană.
• Reducerea costurilor și a risipei de material: Prin modelarea proceselor și simularea rezultatelor, AI poate sugera configurații care reduc: pierderile de material, consumul de energie, timpul de producție. Exemplu: în turnarea metalelor, AI poate simula formarea porozităților sau defectelor, sugerând modificări în matriță sau viteză de turnare.
• Îmbunătățirea controlului calității: AI este folosită în sisteme de viziune computerizată pentru a inspecta piesele produse în timp real și a detecta defecte invizibile cu ochiul liber. Exemplu: în producția de semiconductori, AI poate analiza imagini microscopice pentru a identifica defecte la nivel de nanometri.
• Învățare continuă și adaptabilitate. Spre deosebire de sistemele clasice, modelele AI se pot îmbunătăți în timp, învățând din date noi și adaptându-se la schimbări în materie primă sau condiții de producție. Exemplu: în industria cimentului, AI poate ajusta rețeta în funcție de variațiile de calitate ale materiilor prime.
• Integrarea în procese de automatizare (Industry 4.0). AI este „creierul” care poate conecta mașinile între ele (Internet of Things), gestiona stocuri, prezice cererea și decide automat ce și când să se producă. Exemplu: într-o fabrică automatizată, AI decide când să pornească o linie de producție în funcție de comenzile primite și starea utilajelor.
• Mentenanță predictivă. AI poate anticipa defectarea echipamentelor înainte ca aceasta să se întâmple, analizând vibrații, zgomot, temperatură etc. Exemplu: într-o uzină, AI poate preveni o oprire de urgență prin trimiterea unei alerte înainte ca un motor să cedeze.

Câteva beneficii pe care le poate obținute cu AI în industrie:

• Reduceri de până la 20-30% în consumul de energie
• Scăderea defectelor și rebuturilor cu până la 50%
• Creșterea productivității prin automatizare și optimizare
• Îmbunătățirea trasabilității și a deciziilor bazate pe date

AI nu este doar o tehnologie de viitor, ci un aliat esențial al industriei moderne – capabil să transforme procesele industriale în sisteme inteligente, eficiente și adaptabile. Este o investiție strategică pentru orice companie care dorește să fie competitivă și sustenabilă.

Găsiți mai multe detalii despre termenii folosiți în DICȚIONARUL AI

Marius GHEORGHIU

CONTACT – Email: redactie@ziaruldeiasi.ro, Telefon: 0745079523

Publicitate și alte recomandări video