Mai mulți markeri au semnalat, de asemenea, boli cronice de rinichi sau de ficat, subliniind importanța explorării mecanismelor patogene care stau la baza acestor boli pentru potențialele lor legături cu cancerul.

„Am efectuat o analiză fără ipoteze folosind inteligența artificială (AI) și abordări statistice pentru a identifica factorii de risc de cancer printre cele peste 2800 de caracteristici”, explică dr. Iqbal Madakkatel, unul dintre autori.

Potrivit acestuia, peste 40% dintre caracteristicile identificate de modelul inteligent s-au dovedit a fi biomarkeri – molecule biologice care pot semnala o stare sănătoasă sau una patologică, în funcție de starea lor – și mai multe dintre acestea au fost legate de riscul de cancer și de bolile renale sau hepatice.

Potrivit cercetătorilor, acest studiu oferă informații importante despre mecanismele care pot contribui la riscul de cancer.

„După vârstă, nivelurile ridicate de microalbumină din urină au fost cel mai mare predictor al riscului de cancer”, a declarat dr. Amanda Lumsden, și ea autoare a studiului de la UniSA.

Albumina este o proteină serică necesară pentru creșterea și vindecarea țesuturilor, dar, atunci când este prezentă în urină, nu este doar un indicator al bolii renale, ci și un marker al riscului de cancer.

În mod similar, alți indicatori ai unei performanțe renale slabe, cum ar fi nivelurile ridicate de cistatină C în sânge, creatinina ridicată (un produs rezidual filtrat de rinichi) și un nivel general mai scăzut al proteinelor serice totale au fost, de asemenea, legate de riscul de cancer, a completat dr. Amanda Lumsden.

De asemenea, cercetătorii au identificat că, o distribuție a globulelor roșii cu dimensiuni crescute (RDW) – (variația de mărime a globulelor roșii din sânge) este asociată cu un risc crescut de cancer.

„În mod normal, celulele roșii din sânge ar trebui să aibă aproximativ aceeași dimensiune, iar atunci când există discrepanțe, se pot corela cu o inflamație mai mare, o funcție renală mai slabă, și așa cum arată acest studiu, și un risc mai mare de cancer”, a completat ea.

În plus, studiul a constatat că nivelurile ridicate ale proteinei C reactive – un indicator al inflamației sistemice – au fost legate de un risc crescut de cancer, la fel ca și nivelurile ridicate ale enzimei gamma glutamil transferaza (GGT) – un biomarker asociat cu stresul hepatic.

„Folosind inteligența artificială, modelul nostru a demonstrat că poate încorpora și încrucișa mii de caracteristici și identifica predictorii de risc relevanți care altfel ar putea rămâne ascunși”, a precizat cercetătorul șef, profesorul Elina Hyppönen, director al Centrului Australian pentru Sănătate de Precizie de la UniSA, comentând modelul de învățare automată, punctul forte al acestui studiu.

Deși sunt necesare studii suplimentare pentru a confirma cauzalitatea și relevanța clinică, această cercetare sugerează că, ar putea fi posibil să se obțină informații despre riscul de cancer al unei persoane cu ajutorul unor analize de sânge relativ simple.

Acest lucru este important, spun specialiștii din cadrul studiului, întrucât ar putea permite acțiuni timpurii, într-un stadiu în care ar putea fi încă posibilă prevenirea cancerului.